+7 (495) 151-93-60
Запишитесь на бесплатную онлайн-демонстрацию Юздеска
Оставьте ваши контактные данные ниже и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Как автоматизировать поддержку клиентов и не раздувать штат
Автоматизация поддержки
Пока все обсуждают ИИ в поддержке, мы в Юздеске видим важный парадокс: многие компании ищут, как автоматизировать поддержку клиентов, отвечать быстрее и не терять обращения, но еще не используют единую систему для обработки заявок. Обращения живут в почте, мессенджерах, соцсетях, чатах на сайте, личных переписках сотрудников и таблицах.
По нашим наблюдениям, около 30% компаний вообще не используют единую систему для обработки клиентских обращений.
Это не значит, что у них плохой сервис. Часто команда правда старается: быстро отвечает, пересылает сообщения коллегам, вручную отмечает статусы, собирает отчеты в таблицах и держит договоренности в голове. Просто в какой-то момент обращений становится слишком много, а ручной порядок перестает выдерживать нагрузку.
Это не значит, что у них плохой сервис. Часто команда правда старается: быстро отвечает, пересылает сообщения коллегам, вручную отмечает статусы, собирает отчеты в таблицах и держит договоренности в голове. Просто в какой-то момент обращений становится слишком много, а ручной порядок перестает выдерживать нагрузку.
Если у вас пока нет отдельной системы для поддержки, это абсолютно нормально.
Не всем нужно начинать с продвинутого ИИ, сложных сценариев и ботов.
Часто первая задача гораздо проще и важнее: собрать все обращения в одном месте, перестать терять заявки, назначать ответственных, видеть очередь и понимать, что происходит с поддержкой прямо сейчас.
Как понять, что пора автоматизировать поддержку
Компании редко приходят к автоматизации с формулировкой «нам нужен хелпдеск».
Обычно запрос звучит иначе:
Все эти вопросы часто начинаются с одной и той же ситуации: поддержка уже работает, но процесс держится на людях, памяти и ручной координации. Пока обращений мало, это может быть незаметно.
Обычно запрос звучит иначе:
- как не терять клиентов из-за долгих ответов
- как отвечать клиентам быстрее
- как сократить нагрузку на поддержку
- как контролировать сотрудников
- как уменьшить количество операторов
- как масштабировать поддержку без найма.
Все эти вопросы часто начинаются с одной и той же ситуации: поддержка уже работает, но процесс держится на людях, памяти и ручной координации. Пока обращений мало, это может быть незаметно.
Когда поток растет, появляются первые симптомы:
- Клиенты пишут в разные каналы, и не всегда понятно, где последний диалог.
- Один сотрудник отвечает в почте, другой — в мессенджере, третий узнает о проблеме из рабочего чата.
- Руководитель спрашивает: «Кто взял этого клиента?» — и команда начинает искать, у кого сейчас переписка.
- Клиент пишет повторно, потому что не понимает, получили ли его обращение.
- Часть вопросов остается без ответа не потому, что их игнорируют, а потому что они просто потерялись в потоке.
Еще один признак — поддержка становится непрозрачной для руководителя.
Нельзя быстро сказать:
Отчеты появляются только постфактум, когда проблема уже случилась.
Нельзя быстро сказать:
- сколько обращений сейчас в работе
- сколько ждут ответа клиента
- сколько просрочены
- кто из сотрудников перегружен
- какие темы чаще всего создают очередь.
Отчеты появляются только постфактум, когда проблема уже случилась.
Узнали себя? Вот когда поддержке нужна система
💡 Вам пора автоматизировать поддержку, если обращения клиентов приходят сразу в несколько каналов, а команда вручную ищет последнюю переписку. Это может быть почта, WhatsApp, Telegram, чат на сайте, соцсети, маркетплейсы или личные сообщения менеджерам. Пока таких обращений мало, сотрудники справляются. Но чем больше каналов, тем выше риск потерять заявку или ответить клиенту дважды.
💡 Еще один сигнал — руководитель не видит очередь в моменте. Чтобы понять, что происходит, приходится спрашивать сотрудников в чате, открывать таблицу, смотреть почту или вручную собирать статусы. В такой ситуации сложно контролировать скорость ответа и нагрузку команды.
💡 Третий сигнал — ответы зависят от конкретного сотрудника. Один отвечает быстро и подробно, другой забывает уточнить детали, третий пишет по-своему, четвертый не знает, где лежит нужная инструкция. Если нет единой базы знаний, шаблонов, истории и понятных правил, клиентский опыт становится нестабильным.
💡 И наконец, если отчеты по поддержке собираются вручную, это тоже признак, что процесс пора переводить в систему. Когда руководитель тратит время на сбор цифр, а не на улучшение сервиса, команда теряет управляемость.
💡 Еще один сигнал — руководитель не видит очередь в моменте. Чтобы понять, что происходит, приходится спрашивать сотрудников в чате, открывать таблицу, смотреть почту или вручную собирать статусы. В такой ситуации сложно контролировать скорость ответа и нагрузку команды.
💡 Третий сигнал — ответы зависят от конкретного сотрудника. Один отвечает быстро и подробно, другой забывает уточнить детали, третий пишет по-своему, четвертый не знает, где лежит нужная инструкция. Если нет единой базы знаний, шаблонов, истории и понятных правил, клиентский опыт становится нестабильным.
💡 И наконец, если отчеты по поддержке собираются вручную, это тоже признак, что процесс пора переводить в систему. Когда руководитель тратит время на сбор цифр, а не на улучшение сервиса, команда теряет управляемость.
Покажем, как в 3 раза ускорить ответы клиентам и снизить нагрузку операторов до 80%
с помощью Юздеска
с помощью Юздеска
Запишитесь на демо
Рассчитаем экономию и окупаемость при внедрении ИИ-агента в поддержку
Оценим сколько времени операторов съедает рутина и что из этого закроет ИИ
Покажем какие функции Юздеска ускорят работу поддержки и ответы клиентам
Разберем ваши текущие процессы и задачи в поддержке
Что будет, если поддержку не автоматизировать
Поначалу кажется, что ничего критичного не происходит.
Команда отвечает клиентам, менеджеры пересылают сообщения друг другу, руководитель периодически спрашивает статусы, а спорные ситуации разбираются вручную.
Но чем больше становится обращений, тем дороже обходится такой ручной порядок.
Команда отвечает клиентам, менеджеры пересылают сообщения друг другу, руководитель периодически спрашивает статусы, а спорные ситуации разбираются вручную.
Но чем больше становится обращений, тем дороже обходится такой ручной порядок.
🢂 Сначала растет время ответа.
Клиент пишет в чат, потом дублирует вопрос на почту, затем уточняет в мессенджере — и команда тратит время не только на решение проблемы, но и на поиск последней версии переписки.
🢂 Потом появляются повторные обращения: клиент не понимает, получил ли кто-то его вопрос, и пишет снова. Дальше растет нагрузка на операторов: они постоянно переключаются между каналами, ищут историю, уточняют детали у коллег и отвечают на одни и те же вопросы.
Клиент пишет в чат, потом дублирует вопрос на почту, затем уточняет в мессенджере — и команда тратит время не только на решение проблемы, но и на поиск последней версии переписки.
🢂 Потом появляются повторные обращения: клиент не понимает, получил ли кто-то его вопрос, и пишет снова. Дальше растет нагрузка на операторов: они постоянно переключаются между каналами, ищут историю, уточняют детали у коллег и отвечают на одни и те же вопросы.
В итоге бизнес часто приходит к выводу, что нужно нанимать еще людей.
Иногда это действительно так.
Но во многих случаях сначала стоит убрать ручную рутину:
И только потом смотреть, сколько операторов на самом деле нужно команде.
Иногда это действительно так.
Но во многих случаях сначала стоит убрать ручную рутину:
- собрать обращения в одной системе
- настроить статусы
- сроки
- маршрутизацию
- шаблоны и аналитику.
И только потом смотреть, сколько операторов на самом деле нужно команде.
Как это выглядит в разных компаниях
- В интернет-магазине
Клиенты пишут про оплату, доставку, возвраты и статус заказа сразу в несколько каналов.
Если обращения не собраны в единую систему, сотрудники могут отвечать на один и тот же вопрос параллельно или, наоборот, пропустить важное сообщение перед отгрузкой.
- В онлайн-школе
Поддержка получает вопросы про доступ к урокам, оплату, сертификаты, перенос обучения и технические ошибки.
Без системы обработки обращений сложно понять, где единичная проблема ученика, а где массовый сбой, который нужно срочно передать продуктовой или технической команде.
- В сервисной компании
Клиенты обращаются по гарантиям, заявкам на ремонт, документам и срокам выполнения работ.
Если статусы ведутся в таблицах или личных чатах, руководителю трудно увидеть, какие заявки просрочены и кто отвечает за следующий шаг.
Сценарии разные, но проблема одна: обращения живут разрозненно, поддержка зависит от памяти сотрудников и ручной координации.
Автоматизация нужна не ради модного инструмента, а чтобы клиентские вопросы не терялись и команда понимала, что происходит в каждый момент.
Автоматизация нужна не ради модного инструмента, а чтобы клиентские вопросы не терялись и команда понимала, что происходит в каждый момент.
Какая система помогает не терять обращения клиентов
Когда компания хочет отвечать клиентам быстрее, ей сначала нужно сделать поддержку управляемой.
Для этого:
Для этого:
- обращения должны попадать в одну систему
- у каждого запроса должен быть статус и ответственный
- руководитель должен видеть не отдельные сообщения, а весь поток целиком.
Такую систему обычно называют хелпдеском.
Это рабочее место поддержки, где обращения из разных каналов превращаются в заявки: с историей общения, сроками, приоритетами, ответственными и результатом.
Это рабочее место поддержки, где обращения из разных каналов превращаются в заявки: с историей общения, сроками, приоритетами, ответственными и результатом.
Хорошая система обработки обращений помогает не просто «сложить сообщения в одно место», а выстроить понятный процесс клиентского сервиса.
Что нужно поддержке
Как помогает хелпдеск
Что меняется для команды
Не терять обращения клиентов
Собирает обращения из почты, чатов, мессенджеров, соцсетей и других каналов в одном окне
Все заявки видны в системе, а не разбросаны по личным перепискам
Отвечать быстрее
Показывает статусы, приоритеты, сроки и ответственных
Оператор понимает, что брать в работу в первую очередь
Контролировать сроки ответа
Помогает настроить SLA и напоминания
Руководитель видит риск просрочки до того, как клиент пожалуется
Сократить ручную сортировку
Распределяет обращения по правилам, темам, каналам или группам
Заявки быстрее попадают к нужному сотруднику или команде
Сохранить историю клиента
Хранит переписку и действия по обращению в одной карточке
Клиенту не нужно каждый раз заново объяснять ситуацию
Сделать ответы единообразными
Хранит шаблоны и базу знаний
Типовые вопросы закрываются быстрее и с одинаковым качеством
Понять нагрузку на поддержку
Показывает аналитику по обращениям, статусам и сотрудникам
Руководитель принимает решения по данным, а не по ощущениям
При внедрении хелпдеск системы
У команды появляется базовый порядок.
Вы перестаёте терять клиентов и деньги из-за неорганизованной поддержки.
Вы перестаёте терять клиентов и деньги из-за неорганизованной поддержки.
Почта, мессенджеры и чаты объединены в одной системе
→ ни один клиент не теряется
→ операторы не переключаются между сервисами
→ ни один клиент не теряется
→ операторы не переключаются между сервисами
Операторы видят все диалоги и отвечают без задержек
→ в 2 раза сокращается время ответа
→ растёт конверсия в продажу
→ в 2 раза сокращается время ответа
→ растёт конверсия в продажу
Видно, кто и как обрабатывает обращения
→ прозрачность процессов
→ легко находить узкие места
→ прозрачность процессов
→ легко находить узкие места
Чёткое распределение обращений и статусов
→ меньше ошибок и потерь
→ стабильная работа команды
→ меньше ошибок и потерь
→ стабильная работа команды
Покажем, как в 3 раза ускорить ответы клиентам и снизить нагрузку операторов до 80%
с помощью Юздеска
с помощью Юздеска
Запишитесь на демо
Рассчитаем экономию и окупаемость при внедрении ИИ-агента в поддержку
Оценим сколько времени операторов съедает рутина и что из этого закроет ИИ
Покажем какие функции Юздеска ускорят работу поддержки и ответы клиентам
Разберем ваши текущие процессы и задачи в поддержке
Как отвечать клиентам быстрее без найма новых операторов
Быстрее отвечать клиентам — не всегда значит нанимать больше людей.
Часто сначала нужно убрать ручные действия, которые повторяются в каждом обращении.
Оператор не должен:
Часто сначала нужно убрать ручные действия, которые повторяются в каждом обращении.
Оператор не должен:
- каждый раз искать историю в разных каналах
- вручную определять тему
- копировать одинаковый ответ или уточнять у коллег, кто уже общался с клиентом.
Хелпдеск системы сокращают эту рутину за счет общего окна, статусов, шаблонов, базы знаний, правил маршрутизации и аналитики.
Но когда обращений становится много, появляются другие потери времени — менее заметные. Именно их часто не считают проблемой, хотя они каждый день съедают часы команды.
Но когда обращений становится много, появляются другие потери времени — менее заметные. Именно их часто не считают проблемой, хотя они каждый день съедают часы команды.
- Оператор открывает длинный тикет и перечитывает всю историю, чтобы понять, что уже произошло.
- Потом сам определяет тему обращения: это оплата, доставка, техническая ошибка, документы или что-то еще.
- Затем ищет нужную инструкцию, похожий ответ или внутреннее правило.
- Если вопрос сложный, передает его коллеге и вручную пересказывает контекст.
Каждое действие по отдельности кажется мелочью.
Одна минута на чтение истории, полминуты на определение темы, еще пара минут на поиск ответа. Но поддержка живет не одним тикетом. Если обращений сотни или тысячи, такие мелкие действия превращаются в большое количество рабочего времени.
Одна минута на чтение истории, полминуты на определение темы, еще пара минут на поиск ответа. Но поддержка живет не одним тикетом. Если обращений сотни или тысячи, такие мелкие действия превращаются в большое количество рабочего времени.
Как сократить нагрузку на операторов после базовой автоматизации
Вот здесь появляется неочевидная автоматизация.
Она не заменяет оператора и не пытается убрать человека из поддержки. Она помогает сократить повторяющиеся действия, которые сотрудникам приходится делать снова и снова: понять контекст, найти ответ, определить тему и увидеть текущую нагрузку.
Она не заменяет оператора и не пытается убрать человека из поддержки. Она помогает сократить повторяющиеся действия, которые сотрудникам приходится делать снова и снова: понять контекст, найти ответ, определить тему и увидеть текущую нагрузку.
Юздеск помогает закрыть базовую задачу:
- собрать обращения в одном окне
- распределять заявки
- хранить историю
- контролировать сроки и видеть аналитику.
ИИ-функции внутри Юздеска усиливают систему там, где обычной автоматизации уже недостаточно.
При использовании ИИ-функций Юздеска
Вы увеличиваете выручку и масштабируете поддержку без роста затрат
ИИ-агент обрабатывает 80% обращений автоматически
→ снижение нагрузки на операторов
→ экономия ФОТ до 50%
→ снижение нагрузки на операторов
→ экономия ФОТ до 50%
Клиенты получают ответы даже вне рабочего времени
→ не теряете заявки ночью и в пиковые часы
→ больше обращений доходят до продажи
→ не теряете заявки ночью и в пиковые часы
→ больше обращений доходят до продажи
ИИ помогает операторам быстрее отвечать
→ выше скорость работы
→ больше заявок обрабатывается тем же составом команды
→ выше скорость работы
→ больше заявок обрабатывается тем же составом команды
Отдел поддержки справляется с ростом обращений
→ можно увеличивать трафик без страха перегрузки
→ поддержка не тормозит рост бизнеса
→ можно увеличивать трафик без страха перегрузки
→ поддержка не тормозит рост бизнеса
Это не история про то, что ИИ должен заменить операторов. Наоборот, он помогает сотрудникам меньше тратить времени на рутину и больше заниматься теми вопросами, где действительно нужен человек: сложными ситуациями, внимательной коммуникацией, работой с важными клиентами и улучшением сервиса.
Как ИИ-функции Юздеска помогают отвечать клиентам быстрее
В длинных обращениях много контекста. Клиент мог писать несколько раз, уточнять детали, общаться с разными сотрудниками, присылать документы или менять вопрос по ходу переписки. Чтобы ответить аккуратно, оператору нужно восстановить всю картину.
ИИ-резюме помогает сократить этот этап. Сотрудник сразу видит, с чем обратился клиент, что уже сделали, какие детали важны и какой следующий шаг нужен сейчас. Это особенно полезно при передаче обращения между сотрудниками, возврате к старому диалогу или работе со сложными тикетами.
На одном обращении экономия может выглядеть небольшой. Но если у компании 48 тысяч тикетов в месяц и резюме сокращает обработку каждого хотя бы на 1 минуту, получается 48 тысяч минут экономии. Это 800 часов, или примерно 100 рабочих дней по 8 часов. И это эффект только от одной функции.
ИИ-резюме помогает сократить этот этап. Сотрудник сразу видит, с чем обратился клиент, что уже сделали, какие детали важны и какой следующий шаг нужен сейчас. Это особенно полезно при передаче обращения между сотрудниками, возврате к старому диалогу или работе со сложными тикетами.
На одном обращении экономия может выглядеть небольшой. Но если у компании 48 тысяч тикетов в месяц и резюме сокращает обработку каждого хотя бы на 1 минуту, получается 48 тысяч минут экономии. Это 800 часов, или примерно 100 рабочих дней по 8 часов. И это эффект только от одной функции.
Темы обращений нужны не только для отчетов. По ним видно, где у клиентов чаще всего возникают вопросы: в оплате, доставке, документах, доступе, технических ошибках, возвратах или настройках продукта. Если темы проставляются вручную, данные быстро становятся неточными: разные сотрудники могут по-разному классифицировать один и тот же вопрос.
В Юздеске есть автоматическое определение тематики обращения. Система помогает понять, о чем пишет клиент, и быстрее классифицировать поток. Это упрощает маршрутизацию, делает аналитику чище и помогает руководителю видеть настоящие причины нагрузки.
Например, если резко выросло количество обращений по оплате, это можно заметить раньше и проверить платежную форму, уведомления или инструкции. Поддержка в таком случае не просто отвечает на вопросы, а помогает находить системные проблемы в клиентском опыте.
В Юздеске есть автоматическое определение тематики обращения. Система помогает понять, о чем пишет клиент, и быстрее классифицировать поток. Это упрощает маршрутизацию, делает аналитику чище и помогает руководителю видеть настоящие причины нагрузки.
Например, если резко выросло количество обращений по оплате, это можно заметить раньше и проверить платежную форму, уведомления или инструкции. Поддержка в таком случае не просто отвечает на вопросы, а помогает находить системные проблемы в клиентском опыте.
Даже опытный сотрудник не может помнить все инструкции, тарифы, исключения и внутренние правила. А если продукт сложный или в команде есть новички, поиск ответа занимает еще больше времени.
ИИ-подсказки помогают прямо во время работы с обращением. Система может предложить подходящую формулировку, подсказать статью базы знаний, напомнить порядок действий или помочь собрать ответ. Оператор проверяет подсказку, редактирует ее при необходимости и отправляет клиенту уже готовое сообщение.
Так команда отвечает быстрее и более единообразно. Новым сотрудникам проще входить в работу, а опытные меньше отвлекаются на поиск информа
ИИ-подсказки помогают прямо во время работы с обращением. Система может предложить подходящую формулировку, подсказать статью базы знаний, напомнить порядок действий или помочь собрать ответ. Оператор проверяет подсказку, редактирует ее при необходимости и отправляет клиенту уже готовое сообщение.
Так команда отвечает быстрее и более единообразно. Новым сотрудникам проще входить в работу, а опытные меньше отвлекаются на поиск информа
Отчеты за неделю или месяц полезны, но они показывают прошлое. А руководителю поддержки часто важно понимать, что происходит прямо сейчас: кто онлайн, сколько запросов в работе, сколько ждут ответа, где копится очередь и какие статусы перегружены.
Онлайн-дашборд в Юздеске показывает текущую ситуацию в поддержке. Если очередь растет, это видно сразу. Если много заявок зависло в одном статусе, можно быстро вмешаться. Если часть сотрудников перегружена, руководитель может перераспределить поток до того, как клиенты начнут писать повторно.
Так поддержка становится не просто измеримой, а управляемой в течение дня.
Онлайн-дашборд в Юздеске показывает текущую ситуацию в поддержке. Если очередь растет, это видно сразу. Если много заявок зависло в одном статусе, можно быстро вмешаться. Если часть сотрудников перегружена, руководитель может перераспределить поток до того, как клиенты начнут писать повторно.
Так поддержка становится не просто измеримой, а управляемой в течение дня.
За 15 минут расскажем, как искусственный интеллект сделает то, что раньше требовало сотрудника.
В 3 раза быстрее ответы клиентам с ИИ Юздеска
Сколько времени экономит автоматизация поддержки
Вместе резюме тикета, подсказки оператору и автоматическое определение тематики могут давать в среднем 3–10 минут выигрыша на каждом тикете. Точная цифра зависит от длины переписок, сложности продукта, наполненности базы знаний и того, сколько ручных действий сейчас делает команда.
На небольшом потоке это помогает быстрее закрывать очередь.
На большом — позволяет той же команде обрабатывать больше обращений без найма. А еще снижает усталость от однотипной рутины: сотрудникам не нужно каждый раз вручную восстанавливать контекст, искать инструкцию и спорить, к какой теме относится обращение.
На небольшом потоке это помогает быстрее закрывать очередь.
На большом — позволяет той же команде обрабатывать больше обращений без найма. А еще снижает усталость от однотипной рутины: сотрудникам не нужно каждый раз вручную восстанавливать контекст, искать инструкцию и спорить, к какой теме относится обращение.
Важно, что автоматизация не всегда означает сокращение людей. Часто она дает возможность использовать опыт команды в более ценных задачах.
Например, в Юздеске часть сотрудников поддержки переквалифицировали в пресейл-инженеров: они ходят на встречи с продажами, помогают разбирать сложные клиентские сценарии и применяют опыт саппорта уже на другом уровне.
С чего начать автоматизацию клиентского сервиса
Если обращения клиентов сейчас разбросаны по разным каналам, не нужно сразу начинать с самого сложного
- Первый шаг — собрать поток в единую систему и сделать его прозрачным.Важно понять, откуда приходят обращения, кто на них отвечает, сколько времени занимает реакция, какие темы повторяются чаще всего и где клиенты ждут дольше всего.
- После этого можно постепенно добавлять автоматизациюМаршрутизацию, шаблоны, базу знаний, SLA, аналитику.
- Когда базовый порядок выстроен, становятся видны следующие точки ростаРезюме тикетов, подсказки, автоматическое определение тематики и онлайн-дашборд.
Такой путь проще и безопаснее, чем пытаться сразу заменить поддержку ботом.
Сначала компания получает управляемый процесс, а затем усиливает его ИИ-функциями там, где они действительно экономят время.
Сначала компания получает управляемый процесс, а затем усиливает его ИИ-функциями там, где они действительно экономят время.
Частые вопросы об автоматизации поддержки
Хелпдеск — это система для обработки обращений клиентов. Она собирает сообщения из разных каналов, превращает их в заявки, хранит историю общения, назначает ответственных и помогает контролировать сроки ответа.
Поддержку пора автоматизировать, когда обращения начинают теряться, клиенты пишут повторно, руководитель не видит очередь, операторы вручную распределяют заявки, а отчеты собираются в таблицах. Еще один важный признак — команда не может быстро ответить, сколько обращений сейчас в работе и где есть просрочки.
Да. Первый шаг — не бот, а единая система для обращений: статусы, ответственные, история клиента, SLA, шаблоны, база знаний и аналитика. Боты и ИИ-функции лучше работают тогда, когда базовый процесс уже выстроен.
Чтобы сократить нагрузку на операторов, нужно убрать повторяющиеся ручные действия: сортировку заявок, поиск истории, написание одинаковых ответов, определение тематики и сбор отчетов. Часть этих задач закрывает система обработки обращений, а часть — ИИ-функции внутри нее.
ИИ-функции помогают быстрее понимать контекст тикета, получать подсказки, автоматически определять тематику обращения и видеть ситуацию в поддержке в реальном времени. Это помогает отвечать клиентам быстрее и обрабатывать больший поток обращений без пропорционального роста штата.
Что в итоге
Автоматизация поддержки начинается не с ИИ, а с порядка. Если обращения разбросаны по каналам, статусы держатся в голове, а руководитель не видит текущую нагрузку, сначала нужна система для обработки обращений клиентов. Эту задачу решает хелпдеск.
Следующий шаг — хелпдеск с ИИ-функциями. Он закрывает не только очевидные задачи вроде маршрутизации, шаблонов и аналитики, но и неочевидную рутину: чтение длинных тикетов, поиск ответа, определение тематики и мониторинг ситуации в реальном времени.
Следующий шаг — хелпдеск с ИИ-функциями. Он закрывает не только очевидные задачи вроде маршрутизации, шаблонов и аналитики, но и неочевидную рутину: чтение длинных тикетов, поиск ответа, определение тематики и мониторинг ситуации в реальном времени.
Покажем, как в 3 раза ускорить ответы клиентам и снизить нагрузку операторов до 80%
с помощью Юздеска
с помощью Юздеска
Запишитесь на демо
Рассчитаем экономию и окупаемость при внедрении ИИ-агента в поддержку
Оценим сколько времени операторов съедает рутина и что из этого закроет ИИ
Покажем какие функции Юздеска ускорят работу поддержки и ответы клиентам
Разберем ваши текущие процессы и задачи в поддержке
Запишитесь на бесплатную онлайн-демонстрацию Юздеска c ИИ
За 15 минут расскажем, как искусственный интеллект сделает то, что раньше требовало сотрудника
Поделиться с коллегами:
Поделиться с коллегами:
Оцените, пожалуйста, нашу статью
Популярные статьи:
Знаем все о клиентском сервисе
Раз в неделю мы будем присылать статьи о том, что делать с клиентами, чтобы им было хорошо. Вы не против?
